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AIは答えなのか、それとも問題を探すソリューションなのか? AI Codecamp 2025を終えて

ai looking for problems to solve

本ブログ記事は、Ian Barker 氏の「Is AI The Answer Or A Solution Looking For A Problem?」の抄訳です。

私たちは、1週間にわたる AI Codecamp 2025を終えて帰ってきました。非常に多くの素晴らしいAI コンテンツがありました。 RAD Studio 独自の AI 機能だけでなく、GetIt で利用できるサードパーティ製のアドイン大規模言語モデルの台頭とその長所や短所、それが知識の伝達方法に与える影響に関する議論まで、あらゆる内容が含まれています。

セッションの一つは、Stack Overflow のモデレーターであり、MVP、作家、写真家でもある Dalija Prasnikar 氏との議論でした。Dalija 氏は、AI が Stack Overflow にどのような影響を与えているかについて、トラフィックへの影響、技術的な質問への回答を求めて Stack Overflow にアクセスするユーザーへの影響、そして AI による質問やさらに重要な回答の「汚染」への対処という、フォーラム モデレーターへの大きな負担について語りました。Stack Overflow は、ユーザーからの質問に対する回答の質と有効性に誇りを持っています。 Dalija 氏の説明によると、Stack OverflowはAI生成の回答の使用を全面的に禁止しており、その理由についても詳しく説明しています。これは、変化するテクノロジー環境の一側面を扱うモデレーターによる、非常に興味深い議論と視点です。

AIがStack Overflowなどのフォーラムにどのような影響を与えているかについてのDalija 氏のセッションの録画はどこで見ることができますか?

こちらから視聴できます。

AIを使ってPowerPointプレゼンテーションを作成できますか? 実際、どれくらい優れているのでしょうか?

AIコードキャンプの基調講演を担当することになり、AIにAIについて話を聞いてみようと思いました。私はスライド作成にはPowerPointを好んで使っています。PowerPointには非常に効果的なアニメーション機能があるからです。最近、Microsoft はほぼすべての Microsoft Office アプリケーションに CoPilot AI を組み込んでいるので、試してみて、どのような機能があるか確認してみることにしました。

Microsoft PowerPoint AI が私に指示しました

PowerPointにAIが組み込まれていることを考えると、プレゼンテーション作成に非常に役立つと思うかもしれません。しかし、私の経験からすると、それは間違いです。AI に関する主要なトピック、賛否両論、そして簡単なユースケース例を網羅したスライドセットを作成するように求める、かなり詳細な指示も含め、様々なプロンプトを試してみました。

AI を使った PowerPoint スライド作成:何がうまくいき、何がうまくいかなかったのか?

これは、PowerPoint AI が作成したスライドの 1 つです。PowerPoint やあらゆるプラットフォーム上のほぼすべてのツールを使ってスライドを作成した豊富な経験を持つプロのプレゼンターとして、このスライドはほぼすべての点で失敗していると断言できます。でも、誰の目にも明らかだと思います!

Bad AI Slide

背景は、既存の画像を元に自動作成されました。素晴らしいですね!問題は、画像が大きすぎること、さらに悪いことにフォントが黒くて小さいことです。クールな子供たちが言うように、これは大失敗です。🤪

スライドのテーマで色やフォントサイズを微調整した後でも、スライドを一つ一つ確認し、見栄えを良くするためにかなりの作業が必要でした。これは、特定のスライドを改善するためにテーマを改変してみた結果です。

PowerPoint AI fail

少なからずAI テーマと格闘しましたが、それでもまだ良くならないことに気づいたのが、この状態です。自動生成されたテキストコンテンツは陳腐で味気なく、現状のAIとは何かについて全く洞察を与えてくれないと感じました。より良いプロンプトを作成し、AIを叱責する実験をすれば、より良い結果が得られるはずですが、まあ、そうはいかないかもしれません。

Bad slide AI

これはAIが悪いということでしょうか?

いいえ、絶対にそうではありません。1週間にわたるAIコードキャンプでは、LLMなどのAIツールを使って何ができるのか、そしてC++Builderを使って人工ニューラルネットワーク(ANN)を作成する方法といった優れた例を何度も目にしました。 David Millington 氏による、開発中のコードボットツールに関するセッションは大好評でした。MVPのDion Mai 氏は、AIスタートアップYvraのCTOを務める理由を簡潔に説明しました。

Smart CodeInsight

オープニング基調講演では、AIツールに関する私の個人的な見解を述べました。何度か申し上げたように、私は楽観的な懐疑論者です。LLMやその他のAI技術が実現できる多くの素晴らしい成果に、本当に興奮しています。一方で、ソーシャルメディアの投稿、メール、スパム、広告が容赦なく溢れ出し、多くの人々がその波に乗ろうとしているように見える現状にも、かなり懐疑的です。表面を少し引っ掻いてみると、一部の人にとっては、ベイパーウェアに近いものを感じます。 40年以上IT業界に携わってきた私は、まさに「次の大きな出来事」をいくつも経験してきました。今まさにそう感じていますが、この熱狂の渦中に、あなたのお金、あるいはプライバシー、あるいはその両方を奪おうと、大金を賭けている人たちも現れています。 Embarcadero では、お客様の知的財産を最大限保護しながら、AI が最大限に活用されるよう努めており、将来のバージョンでもその改善を継続的に進めていきます。ちなみに、RAD Studio の次期バージョンのベータ版である Ganymede(ガニメデ) (アップデートサブスクリプションユーザー向け)をご案内しております。

Embarcadero は、お客様とお客様のコードを最優先に考えています。基調講演でも指摘したように、一部の巨大テクノロジー企業とは異なり、当社は株主への説明責任を果たすためにAIに65億ドルもの投資を行っていません。実際、目が飛び出るほど高額な投資に縛られることなく、AIをどのように利用するか、どのプロバイダーを選択するかについて、独立した自由な選択肢を提供することは、RAD Studio 12向けのSmart CodeInsightの設計において非常に賢明な判断であったことは明らかです。ChatGPTを気に入っていて、それがあなたにとって心地よい領域であれば、Smart CodeInsightはすぐに使えるAIヘルパーとして活躍できます。GoogleのGemini、AnthropicのClaude、あるいはそれらの組み合わせを好む場合でも、それらへのサポートは準備万端です。常にすべてのお客様にご満足いただけるよう、Ollamaをお選びいただければ、Smart CodeInsight機能を強化する完全にオフラインのLLMをご利用いただけます。 AI が苦手な方は、デフォルトでオフになっているので、そのままにしておいても、AI が密かに悪事を働くのではないかと心配する必要はありません。

RAD Studio と Embarcadero における AI の将来について教えてください

この点については今後さらに詳しくご説明する予定です。また、魅力的なサードパーティ製の選択肢も数多く登場しています。技術者にとって、この業界にいるのは大変魅力的な時代です。正直なところ、本当に刺激的な時代であり、それが実現するのを嬉しく思います。私の夢である、本物の「スタートレック」のようなコンピューターは、もうすぐ実現します。残念ながら、アールグレイの熱いお茶を再現できるフード・レプリケーターが登場するまでには、まだしばらく時間がかかるかもしれません。 AIに設計を依頼すべきでしょうか?

AI Codecamp 2025のオープニング基調講演の完全な録画は、こちらでご覧いただけます。


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