Нельзя отрицать суматоху, ужасы и массовые человеческие жертвы во время Второй мировой войны. Но, как это часто бывает, из этой среды отчаяния и лишений родились многие технологические достижения. Алан Тьюринг помог привести беспрецедентную группу математиков и логиков к успеху в создании компьютера специального назначения, который мог взломать секретные коммуникационные коды их военных врагов. Тьюринг вышел из этого периода, вдохновленный размышлениями о будущих возможностях более универсальных вычислительных устройств и о том, куда это может привести общество и как эти машины будут развиваться. В 1950 году Тьюринг написал статью под названием «Вычислительные машины и интеллект», которую он открыл заявлением: «Я предлагаю рассмотреть этот вопрос; могут ли машины думать?».Это была новаторская статья не в последнюю очередь потому, что она содержала тест, который Тьюринг первоначально назвал «Игрой в имитацию», но позже стал более известен как «Тест Тьюринга».
Тест Тьюринга впервые заложил основу того, как мы можем считать машину — компьютер — «разумной». Основная предпосылка теста заключается в том, что если мы не можем сказать, говорим ли мы с машиной или с человеком, или если мы угадываем и угадываем неправильно, то, проще говоря, эту машину, вероятно, лучше всего считать «разумной». Это простое определение, но эта простота противоречит его гениальности.
Можно ли добиться максимальной производительности при разработке приложений с помощью программного обеспечения IDE и искусственного интеллекта? Что ж, давайте узнаем в этой статье.
Содержание
Как все изменилось со времен Алана Тьюринга?
Вычислительные технологии, а вместе с ними и искусственный интеллект, выросли в геометрической прогрессии со времен Тьюринга. И все же мы все еще стоим только на первой ступеньке очень длинной лестницы.
Представьте это; машина, которая может организовать вашу портативную домашнюю библиотеку в алфавитном порядке, как вы хотите. Или машину, которая могла бы составлять индивидуальный распорядок дня для всех в офисе. Облегчает вашу жизнь/работу, не так ли? Это продукты искусственного интеллекта.
Но почему это называется « искусственный интеллект »? Что ж, эти машины разработаны с использованием сложных алгоритмов и математических функций, целью которых является использование человеческого интеллекта, чтобы принимать решения и решать проблемы так же, как это делаем мы. Однако ИИ может быть не таким очевидным, как в приведенных выше примерах. На самом деле ИИ находят применение практически во всех сферах жизни. Вы можете найти ИИ в смартфонах, автомобилях, спорить с нашими лентами в социальных сетях, играть (и побеждать нас) в играх, автоматизировать банковские решения и деятельность по борьбе с мошенничеством или отмыванием денег, широкое частное и государственное наблюдение, даже выполняя роли в наших транспортных средствах, чтобы повысить безопасность и удобство использования. Однако настоящий вопрос заключается в том, что делает ИИ по своей сути?
Что делает продукт или машину искусственным интеллектом?
Три основных компонента составляют этот ответ. Мы опишем их, используя эту иллюстрацию.
Предположим, мы создаем нашего робота в лаборатории и транспортируем его в парк. Независимо от разницы в освещении и ландшафте между нашей лабораторией и парком, робот должен работать так, как ожидалось. Эта способность быстро адаптироваться к новой ситуации называется «обобщенным обучением». Затем робот попадает на перекресток; один грязный, а другой асфальтированный. Здесь он должен определить, какой путь выбрать, исходя из обстоятельств. Это изображает способность робота «принимать решения». Через несколько метров по асфальтированной дороге робот приближается к водоему, через который он не может проплыть. Используя доску, добавленную к роботу в качестве входных данных, он может перейти на сушу. Здесь наш робот использует введенные данные для «решения проблемы».
Эти три возможности делают машину искусственно разумной. Другими словами, ИИ предоставляет машинам или программному обеспечению возможность рассуждать, адаптироваться и предлагать решения. Теперь, когда мы знаем, что такое ИИ, давайте посмотрим на категории, на которые они классифицируются.
Какие существуют категории искусственного интеллекта?
ИИ подразделяется на две широкие категории; слабый ИИ и сильный ИИ:
Слабый ИИ
Это наиболее распространенная категория ИИ, также известная как узкий ИИ, поскольку она фокусируется исключительно на одной задаче. Например, Alphago (ИИ) — маэстро игры в го, но вы не можете ожидать, что он будет даже отдаленно хорош в других играх, таких как шахматы или лудо. Это делает Alphago слабым ИИ. Вы, наверное, думаете: « Алекса определенно не слабый ИИ, потому что она/он может выполнять разные задачи.Однако это не так. Например, когда вы просите Alexa воспроизвести песню Джастина Бибера, она выбирает ключевые слова; «play» и «Justin Bieber» и запускает программу с заданным вводом. Alexa не может дать ответы на проблемы, которые она не обучена решать. Например, Alexa не может предоставить вам статус трафика от вашего дома до работы, если у вас нет доступа к «навыку» Alexa для этой цели. Навык в этом контексте просто означает «программу, которая позволяет Alexa понять, что вы просите, и реагировать на это различными заранее запрограммированными действиями». Это подводит нас ко второй категории
Сильный ИИ
Сильный ИИ не означает «достаточно сильный, чтобы раздавить вашу машину одним движением руки». Сильный ИИ очень похож на роботов и компьютеры, которые на данный момент существуют только в художественной литературе. Альтрон из «Мстителей» — идеальный пример сильного ИИ. Это потому, что он осознает себя и в конечном итоге даже развивает эмоции. Это делает реакцию ИИ непредсказуемой, больше похожей на человеческую. Сильный ИИ способен адаптироваться и развивать свой интеллект за пределами тех действий, на которые он запрограммирован. В некотором смысле мы могли бы уподобить это «интуиции» или даже «эволюции».
На данный момент ИИ, насколько нам известно, весь доступный ИИ по сути является слабым ИИ, но время, когда ИИ станет по-настоящему разумным, почти в наших руках, максимум десятилетия, а может быть, и раньше.
Искусственный интеллект берет мир штурмом, особенно в деловом мире. Если вы хотите изучить этот быстро развивающийся рынок и попробовать создать свои собственные приложения, использующие методы и услуги искусственного интеллекта, сохраняя при этом максимальную производительность , узнайте больше о том, что Embarcadero может сделать для ваших устремлений в области ИИ.
Design. Code. Compile. Deploy.
Start Free Trial Upgrade Today
Free Delphi Community Edition Free C++Builder Community Edition
