現代のソフトウェア開発において、たとえ強力な最新 IDEを使用していても、チームで作業したり、コントリビューターからのコミットを受け入れたり、サードパーティプロバイダーのモジュール/コンポーネントをマージしたりすると、提出されたコードをレビューして潜在的なバグや不要な機能を追跡し、品質が許容範囲内であることを確認するという、最も退屈な作業が存在します。今週初め、シリコンバレーのスーパースターであり、Bito の CEO である Amar Goel 氏と、彼の同僚で Bito の CTO である Anand Das 氏を特別ゲストに迎え、Bito の優れた AI レビューツールと、無料で使い始める方法について話し合いました。
自動化された AI 搭載コードレビュー ツールが必要なのはなぜでしょうか？
良い質問ですね。AIの隆盛に伴い、開発者や企業は、より多くのコードを自動生成できることに気づき始めています。誰もがそうできるわけではないことは承知していますが、多くの企業が、生産性向上のために、大規模言語モデル（LLM）のパワー向上に着目しています。また、現在世界中で人員削減の傾向が続いており、特に開発チームにおいて、「人員削減」を免れた従業員は、解雇された従業員の負担を引き受けることが求められることがよくあります。これらの2つの要因は、自動化とAIの支援によって、少なくとも部分的には軽減することができます。つまり、「より賢く、要領よく働く」という夢を実現することです。
AIによる自動コード生成は素晴らしいのですが、結果として作業量が急増する可能性があります。未熟な開発者やインターンの開発者に仕事を依頼するのと同じように、作成されたコードを確認し、必要な品質を満たし、要件を満たし、期待する標準に準拠しているかを確認することが、これまで以上に重要になるからです。そこで、Bito.aiのようなツールが登場します。これは、コード生成プロセスとは独立した、自動化された最初のパスです。つまり、コード作成を専門とするツール（または人間）の出力を、レビューに特化した専門ツールで確認することになります。この2つの作業は関連していますが、かなり異なる点もあります。
Bito ウェビナーの録画はどこで見られますか？
Bito.ai と Embarcadero RAD Studio のウェビナーの完全な録画はこちらです。
本ブログ記事は、Ian Barker 氏の「How To Get Real Help For Free With Code Reviews, Pull Requests, And Git Commits」の抄訳です。
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