Машинное обучение и искусственный интеллект вырвались из области научной фантастики и стали самыми обсуждаемыми темами в мире технологий и бизнеса. Машинное обучение (МО) — это подмножество дисциплины компьютерных наук искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект относится к интеллекту, демонстрируемому машинами, способными выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Машинное обучение использует алгоритмы для изучения данных, поиска закономерностей в данных и прогнозирования будущих событий или результатов. ИИ можно применять ко многим вещам, таким как чат-боты, виртуальные помощники, автономные автомобили и так далее. Его также можно использовать для прогнозной аналитики и других бизнес-целей. Или даже написать приведенное выше описание вебинара.

На этом вебинаре Джим МакКит и Йылмаз Йорю расскажут вам, как и зачем начинать работу с машинным обучением. Узнайте последние новости отрасли, разберитесь в технологиях и откройте для себя примеры и приложения, которые сразу же помогут вашему бизнесу.

Прокрутите вниз, чтобы найти полезные ссылки, слайды и повтор.

Области обсуждения

• Общее обсуждение идей и принципов
• Библиотеки и ресурсы
• Текущее состояние дел
• Влияние на бизнес
• Что будет в будущем?
• Вопросы этики и безопасности

_{blogs.embarcadero.com/?p=137201}

ДАТА! ДАТА! ДАТА!

Этика ИИ (алгоритмы, сбор данных…)

Алгоритмы, Datamining, …

Потенциальный вред, причиняемый системами ИИ

• Предвзятость и дискриминация
• Отказ в личной автономии, регрессе и правах
• Непрозрачные, необъяснимые или неоправданные результаты
• Вторжение в частную жизнь
• Изоляция и распад социальных связей
• Ненадежные, небезопасные или некачественные результаты

Прикладная этика систем ИИ

Сингулярность и ИИ (Сингулярность: уникальное событие с глубокими последствиями)

ИИ фильмы, сериалы

Больше видео

• Мультиагентная игра в прятки OpenAI — youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
• Джефф Дин: ИИ не так умен, как вы думаете, но может быть | ТЭД – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs

Полезные ссылки

• Плейлист Embarcadero AI и ML
• Плейлист GPT-3
• 3Blue1Brown (Ютуб)
• Двухминутные статьи (YouTube)
• Кодированное смещение 
• Должны ли компьютеры управлять миром?
• Людям не нужно применять
• Интервью с ГПТ-3
• Митов VisionLab & IntelligenceLab
• УзнайтеCPlusPlus.org
• Отличные подкасты с искусственным интеллектом
• Открытые документы ArXiv
• АльфаGO

Примеры ИИ C++ и C++ Builder

Вступление

Введение в искусственный интеллект в C++
Простая модель искусственного нейрона в C++
Как создавать модели искусственных нейронов в C++

Нейронные модели

Пример очень простой искусственной нейронной сети в C++
Простая модель искусственного нейрона на основе структуры в C++ Простая модель искусственного нейрона на
основе массива в C++ Модель искусственного нейрона на
основе классов в C++
Простая модель искусственного нейрона на основе вектора

Функции активации

Функция активации идентичности в нейронных сетях
Сигмовидные функции в нейронных сетях
Двоичные функции/ступенчатые функции Хевисайда в C++
Гауссовы линейные единицы измерения в C++
Активация выпрямленных линейных единиц Функция ANN Активация гиперболического тангенса Функция
ANN Функция
активации SELU Работает в приложении C++
Сигмовидная линейная единица (SiLU) In Нейронная сеть Функция активации приложения C++ по
Гауссу В нейронной сети
ELU Функции искусственной нейронной сети
Саморегуляризованная немонотонная (Mish) функция активации

Основные примеры ИИ на C++

Как импортировать библиотеку FANN для проектов Windows C++ Builder (эта FANN — очень удобная и хорошая открытая библиотека для начинающих приложений по инженерным исследованиям и анализу данных)
Простой, но мощный чат-бот в C++
Методы грубой силы в C++
Метод минимального расстояния редактирования в строках Unicode в C++
Функция SoftMax в нейронных сетях

Примеры REST для подключения AI API

Что такое отладчик REST C++ Builder и как его использовать?
Как сделать простой REST-клиент на C++ и не только

БОЛЕЕ ?

ПРЕДСТОЯЩИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ ИИ НА LEARNCPLUSPLUS.ORG

Два основных видеоролика MIT об DL, ML и AI Introduction

Основы глубокого обучения: введение и обзор
MIT AGI: Общий искусственный интеллект

ИИ, МЛ, ДЛ

• Искусственный интеллект (ИИ) относится к интеллекту, демонстрируемому машинами, способными выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.
• Машинное обучение (ML) использует алгоритмы для изучения данных, поиска закономерностей в данных и прогнозирования будущих событий или результатов.
• Глубокое обучение (DL) — это нейронная сеть со слоями и фильтрами, которая пытается имитировать поведение человеческого мозга, позволяя ему учиться на больших объемах данных.
• DL является подмножеством ML. ML — это подмножество ИИ. AI является подмножеством CompSci.

Больше слов

• ANN — искусственная нейронная сеть — состоит из нейронов, смоделированных по образцу биологического мозга. Это была первоначальная идея для ИИ, но аппаратное обеспечение в то время было слишком медленным, но благодаря современным достижениям, особенно графическим процессорам, оно не очень популярно.
• GAN — генеративно-состязательная сеть. Две нейронные сети соревнуются друг с другом в форме игры с нулевой суммой, где выигрыш одного агента является проигрышем другого агента. Они тренируют друг друга.
• SL — контролируемое обучение — задача ML по обучению функции, которая сопоставляет ввод с выводом на основе примеров пар ввода-вывода.
• GPT — Generative Pre-Training — языковая модель Алека Рэдфорда, используемая OpenAI. Показывает, как генеративная модель языка получает мировые знания в результате предварительного обучения на разнообразном корпусе с длинными отрезками непрерывного текста.
• НЛП — программирование на естественном языке — касается взаимодействия между компьютерами и человеческим языком, в частности, как запрограммировать компьютеры для обработки и анализа больших объемов данных на естественном языке.

Общий искусственный интеллект

Теория ИИ, также ОИИ

Общий искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать как люди и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая демонстрирует черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем. (ссылка: Инвестопедия).

Искусственный общий интеллект (AGI) , также называемый Strong AI , представляет собой AGI, являющийся подмножеством или основным ядром AI. Он адаптивен, способен развивать навыки. Существует также термин « Искусственный биологический интеллект» (ABI) , который пытается имитировать «естественный» интеллект.

« ИИ еще нет, теперь у нас есть технологии ИИ » Джошуа Тенненбаум

«Нет AGI », это самая сложная часть

Ближайшие примеры AGI AlphaGo Zero, IBM Watson, GPT-3

Простая ИНС

Регрессии и ИИ

Какой язык программирования подходит для ИИ?

AI Frameworks, SDK, библиотеки

Tensorflow (Python) Scalable ML Framework, вычисления с использованием графов потоков данных

Microsoft CNTK (C++) Cognitive Tool Kit — набор инструментов для глубокого обучения с открытым исходным кодом

Caffe (C++, PyTorch) Быстрый открытый фреймворк для глубокого обучения.

Keras (Python) Библиотека нейронных сетей с открытым исходным кодом

Torch (Python) Библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом

Accord.NET (C#) Платформа машинного обучения .NET для обработки аудио и изображений

Spark MLib (Scala) — масштабируемая библиотека машинного обучения.

ML Pack (C++) Scalable ML Framework, вычисления с использованием графов потоков данных

FANN (C & C++, C++Builder) Бесплатная быстрая библиотека ANN

Theon (Python) Библиотека для численных вычислений

Ведущие имена в области ИИ

Премия Тьюринга (2019)

• Слева направо: Янн ЛеКун, Джеффри Хинтон и Йошуа Бенжио.
• Исследователи работали над ключевыми разработками для нейронных сетей, которые меняют способ построения компьютерных систем.
• _{nytimes.com/2019/03/27/technology/turing-award-ai.html}

ИИ и машинное обучение на практике

• ТензорФлоу
• Бесплатная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для машинного обучения и искусственного интеллекта. Его можно использовать для решения целого ряда задач, но особое внимание уделяется обучению и выводу глубоких нейронных сетей.
• Разработано командой Google Brain для внутреннего использования Google в исследованиях и производстве.

_{Tensorflow.org
Tensorflow.org/lite
github.com/tensorflow/tensorflow
en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow}

TensorFlow Lite и Delphi

• tensorflow.org/lite
• Предназначен для маломощных устройств.
• github.com/Embarcadero/TensorFlow-Lite-Delphi
• Примеры включают:
  • Обнаружение объектов (банан, лошадь и т. д.)
  • Распознавание лиц
  • Распознавание цифр
• tensorflow.org/lite/guide/build_cmake

OpenCV

OpenCV — это библиотека функций программирования, в основном предназначенная для компьютерного зрения в реальном времени. Первоначально разработанный Intel, позже он был поддержан Willow Garage, а затем Itseez. Библиотека является кроссплатформенной и бесплатной для использования по лицензии Apache 2 с открытым исходным кодом. Начиная с 2011 года OpenCV поддерживает ускорение графического процессора для операций в реальном времени.

• opencv.org
• en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
• github.com/Laex/Delphi-OpenCV ← Также включает FFMPEG

Mitov Software Intelligence Lab

Быстро создавайте приложения для ИИ и классификаторов!

• Нейронные сети
• Самоорганизующаяся карта
• Наивный Байес
• K Ближайший сосед
• Обратное распространение
• Подготовка данных

_{mitov.com/products/intelligencelab}

Подключите API-интерфейсы ИИ к системам REST и Restful

ДАТА! ДАТА! ДАТА!

Этика ИИ (алгоритмы, сбор данных…)

Алгоритмы, Datamining, …

Потенциальный вред, причиняемый системами ИИ

• Предвзятость и дискриминация
• Отказ в личной автономии, регрессе и правах
• Непрозрачные, необъяснимые или неоправданные результаты
• Вторжение в частную жизнь
• Изоляция и распад социальных связей
• Ненадежные, небезопасные или некачественные результаты

Прикладная этика систем ИИ

Сингулярность и ИИ (Сингулярность: уникальное событие с глубокими последствиями)

ИИ фильмы, сериалы

Больше видео

• Мультиагентная игра в прятки OpenAI — youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
• Джефф Дин: ИИ не так умен, как вы думаете, но может быть | ТЭД – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs

Полезные ссылки

• Плейлист Embarcadero AI и ML
• Плейлист GPT-3
• 3Blue1Brown (Ютуб)
• Двухминутные статьи (YouTube)
• Кодированное смещение 
• Должны ли компьютеры управлять миром?
• Людям не нужно применять
• Интервью с ГПТ-3
• Митов VisionLab & IntelligenceLab
• УзнайтеCPlusPlus.org
• Отличные подкасты с искусственным интеллектом
• Открытые документы ArXiv
• АльфаGO

Примеры ИИ C++ и C++ Builder

Вступление

Введение в искусственный интеллект в C++
Простая модель искусственного нейрона в C++
Как создавать модели искусственных нейронов в C++

Нейронные модели

Пример очень простой искусственной нейронной сети в C++
Простая модель искусственного нейрона на основе структуры в C++ Простая модель искусственного нейрона на
основе массива в C++ Модель искусственного нейрона на
основе классов в C++
Простая модель искусственного нейрона на основе вектора

Функции активации

Функция активации идентичности в нейронных сетях
Сигмовидные функции в нейронных сетях
Двоичные функции/ступенчатые функции Хевисайда в C++
Гауссовы линейные единицы измерения в C++
Активация выпрямленных линейных единиц Функция ANN Активация гиперболического тангенса Функция
ANN Функция
активации SELU Работает в приложении C++
Сигмовидная линейная единица (SiLU) In Нейронная сеть Функция активации приложения C++ по
Гауссу В нейронной сети
ELU Функции искусственной нейронной сети
Саморегуляризованная немонотонная (Mish) функция активации

Основные примеры ИИ на C++

Как импортировать библиотеку FANN для проектов Windows C++ Builder (эта FANN — очень удобная и хорошая открытая библиотека для начинающих приложений по инженерным исследованиям и анализу данных)
Простой, но мощный чат-бот в C++
Методы грубой силы в C++
Метод минимального расстояния редактирования в строках Unicode в C++
Функция SoftMax в нейронных сетях

Примеры REST для подключения AI API

Что такое отладчик REST C++ Builder и как его использовать?
Как сделать простой REST-клиент на C++ и не только

БОЛЕЕ ?

ПРЕДСТОЯЩИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ ИИ НА LEARNCPLUSPLUS.ORG

Два основных видеоролика MIT об DL, ML и AI Introduction

Основы глубокого обучения: введение и обзор
MIT AGI: Общий искусственный интеллект