REST (Representational State Transfer) é um método de conectividade que permite obter e postar dados para criar aplicativos interativos que usam Web Services. REST usa um subconjunto de HTTP .
Um serviço da Web que usa essa arquitetura de transferência de dados REST é chamado de RESTful .
Conecte-se a muitas APIs de IA:
- GPT-3
- APILayer
- AWS (também conhecido como Appercept)
- IBM Watson
Table of Contents
Software 2.0 (desenvolvimento orientado por IA)
- Escrito em muito mais abstrato
- Linguagem humana hostil, como os pesos de uma rede neural
- Nenhum humano está envolvido na escrita de códigos
- Muitos pesos
- Codificar diretamente em pesos é meio difícil
- Software 1.0: 0%-80% de dados | Software 2.0: 99% de dados
- databricks.com/session/keynote-from-tesla
ENCONTRO: DATA! ENCONTRO: DATA! ENCONTRO: DATA!
Ética de IA (algoritmos, mineração de dados…)
Algoritmos, Datamining, …
Danos potenciais causados por sistemas de IA
- Preconceito e discriminação
- Negação da autonomia individual, recurso e direitos
- Resultados não transparentes, inexplicáveis ou injustificáveis
- Invasões de privacidade
- Isolamento e desintegração da conexão social
- Resultados não confiáveis, inseguros ou de baixa qualidade
Ética Aplicada aos Sistemas de IA
Singularidade e IA (Singularidade: um evento único com consequências profundas)
Filmes de IA, séries
Mais videos
- Esconde-esconde multi-agente da OpenAI – youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
- Jeff Dean: A IA não é tão inteligente quanto você pensa – mas poderia ser | TED – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs
Links Úteis
- Lista de reprodução Embarcadero AI & ML
- Lista de reprodução GPT-3
- 3Azul1Marrom (YouTube)
- Artigos de dois minutos (YouTube)
- Viés codificado
- Os computadores devem comandar o mundo?
- Humanos não precisam se inscrever
- Uma entrevista com GPT-3
- Mitov VisionLab & IntelligenceLab
- LearnCPlusPlus.org
- Ótimos podcasts de IA
- Artigos Abertos ArXiv
- AlphaGO
Exemplos de IA do C++ e C++ Builder
Introdução
Introdução à Inteligência Artificial em C++
Um Modelo Simples de Neurônio Artificial em C++
Como Fazer Modelos de Neurônio Artificial em C++
Modelos de neurônios
Exemplo de Rede Neural Artificial Muito Simples em C++
Modelo de Neurônio Artificial Simples em C++
Baseado em Array Modelo de Neurônio Artificial Simples em C++
Modelo de Neurônio Artificial Baseado em Classe em C++
Modelo de Neurônio Artificial Simples Baseado em Vetor
Funções de ativação
Função de ativação de identidade em redes neurais
Funções sigmóides em redes neurais
Funções degrau binárias/heaviside em C++
Erro Gaussiano Unidades lineares em C++
Ativação de unidade linear retificada Função ANN
Ativação tangente hiperbólica Função ANN Função de
ativação SELU Funciona em um aplicativo C++
Unidade linear sigmóide (SiLU) em Uma Rede Neural Aplicativo C++
Função de Ativação Gaussiana Em Uma Rede Neural
ELU Funções de Rede Neural Artificial Função
de Ativação Não Monotônica (Mish) Auto-regularizada
Exemplos básicos de IA em C++
Como importar a biblioteca FANN para projetos Windows do C++ Builder
(
Esta
FANN é muito amigável e boa biblioteca aberta para aplicativos iniciantes em pesquisas de engenharia e análises de dados) em C++
A Função SoftMax em Redes Neurais
Exemplos REST para conectar APIs de IA
O que é o depurador REST do C++ Builder e como o usamos?
Como fazer um cliente REST simples em C++ e muito mais
MAIS ?
EM BREVE MAIS EXEMPLOS DE IA NO LEARNCPLUSPLUS.ORG
Dois vídeos principais do MIT sobre DL, ML e IA Introdução
Fundamentos de Deep Learning: Introdução e Visão Geral
MIT AGI: Inteligência Artificial Geral
As Três Leis da Robótica de Asimov
- Lei Zero: Um robô não pode prejudicar a humanidade ou, por inação, permitir que a humanidade sofra algum mal.
- Primeira Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por inação, permitir que um ser humano sofra algum mal.
- Segunda Lei: Um robô deve obedecer às ordens dadas por seres humanos, exceto onde tais ordens entrem em conflito com a Primeira Lei.
- Terceira Lei: Um robô deve proteger sua própria existência desde que tal proteção não entre em conflito com a Primeira ou Segunda Lei.
- Introduzido em 1942 e posteriormente publicado em 1960 I, Robot por Isaac Asimov.
- O primeiro conceito de segurança e ética de IA e Robôs. O livro explora como essas leis falham na prática.
- wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics
Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020 por Gartner
AI, ML, DL
- A Inteligência Artificial (IA) refere-se à inteligência exibida por máquinas capazes de realizar tarefas que geralmente exigem inteligência humana.
- O Machine Learning (ML) usa algoritmos para aprender com os dados, encontrar padrões nos dados e fazer previsões sobre eventos ou resultados futuros.
- Deep learning (DL) é uma rede neural com camadas e filtros, tenta simular o comportamento do cérebro humano permitindo que ele aprenda a partir de grandes quantidades de dados.
- DL é um subconjunto de ML. ML é um subconjunto de IA. AI é um subconjunto de CompSci.
Mais Vocabulário
- RNA – Rede Neural Artificial – composta por neurônios, modelados em cérebros biológicos. Essa era a ideia original da IA, mas o hardware na época era muito lento, mas graças aos avanços atuais, especialmente GPUs, não é muito popular.
- GAN – Generative Adversarial Network – Duas redes neurais competem entre si na forma de um jogo de soma zero, onde o ganho de um agente é a perda de outro agente. Eles treinam uns aos outros.
- SL – Aprendizagem Supervisionada – tarefa ML de aprender uma função que mapeia uma entrada para uma saída com base em pares de entrada-saída de exemplo.
- GPT – Generative Pre-Training – Modelo de linguagem de Alec Radford e utilizado pela OpenAI. Mostra como um modelo generativo de linguagem adquire conhecimento de mundo a partir de pré-treinamento em um corpus diversificado com longos trechos de texto contíguo.
- PNL – Programação em Linguagem Natural – preocupa-se com as interações entre computadores e linguagem humana, em particular como programar computadores para processar e analisar grandes quantidades de dados em linguagem natural.
Inteligência geral artificial
Teoria da IA, também AGI
Inteligência geral artificial
A Inteligência Artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar como humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e resolução de problemas. (ref: Investopedia).
A Inteligência Geral Artificial (AGI) também chamada de Strong AI , é AGI é um subconjunto ou núcleo central da IA. É adaptável capaz de desenvolver habilidades. Há também o termo Inteligência Biológica Artificial (ABI) que tenta emular a inteligência ‘natural’.
“Ainda não há IA , temos tecnologias de IA agora” Joshua Tennenbaum
“There is No AGI ”, essa é a parte difícil
Os exemplos de AGI mais próximos AlphaGo Zero, IBM Watson, GPT-3
RNA simples
Regressões e IA
Qual linguagem de programação é boa para IA?
Estruturas de IA, SDKs, Bibliotecas
Estrutura de ML escalável do Tensorflow (Python), computação usando gráficos de fluxo de dados
Kit de ferramentas cognitivas do Microsoft CNTK (C++) – Kit de ferramentas de aprendizado profundo de código aberto
Caffe (C++, PyTorch) Estrutura rápida e aberta para aprendizado profundo
Keras (Python) Biblioteca de rede neural de código aberto
Biblioteca de ML de código aberto Torch (Python)
Accord.NET (C#) framework de aprendizado de máquina .NET para processamento de áudio e imagem
Spark MLib (Scala) Uma biblioteca de aprendizado de máquina escalável
ML Pack (C++) Estrutura de ML escalável, computação usando gráficos de fluxo de dados
FANN (C & C++, C++Builder) Biblioteca ANN rápida e gratuita
Biblioteca de computação numérica Theon (Python)
Nomes líderes em IA
Prêmio Turing (2019)
- A partir da esquerda, Yann LeCun, Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio.
- Os pesquisadores trabalharam em desenvolvimentos importantes para redes neurais, que estão reformulando a forma como os sistemas de computador são construídos.
- nytimes.com/2019/03/27/technology/turing-award-ai.html
IA e ML na prática
- TensorFlow
- Uma biblioteca de software livre e de código aberto para aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele pode ser usado em uma variedade de tarefas, mas tem um foco particular no treinamento e inferência de redes neurais profundas.
- Desenvolvido pela equipe do Google Brain para uso interno do Google em pesquisa e produção.
Tensorflow.org
Tensorflow.org/lite
github.com/tensorflow/tensorflow
en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow
TensorFlow Lite e Delphi
- tensorflow.org/lite
- Projetado para dispositivos de baixa potência
- github.com/Embarcadero/TensorFlow-Lite-Delphi
- Exemplos incluem:
- Detecção de objetos (banana, cavalo, etc.)
- Detecção de rosto
- Reconhecimento de dígitos
- tensorflow.org/lite/guide/build_cmake
OpenCV
OpenCV é uma biblioteca de funções de programação voltada principalmente para visão computacional em tempo real. Originalmente desenvolvido pela Intel, mais tarde foi suportado pela Willow Garage e depois pela Itseez. A biblioteca é multiplataforma e gratuita para uso sob a licença Apache 2 de código aberto. A partir de 2011, o OpenCV apresenta aceleração de GPU para operações em tempo real.
- opencv.org
- pt.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- github.com/Laex/Delphi-OpenCV ← Também inclui FFMPEG
Laboratório de inteligência de software Mitov
Crie aplicativos de IA e classificadores rapidamente!
- Redes neurais
- Mapa auto-organizado
- Baías ingénuas
- K Vizinho mais próximo
- Retropropagação
- Preparação de dados
mitov.com/products/intelligencelab
Conecte APIs de IA com os sistemas REST e Restful
REST (Representational State Transfer) é um método de conectividade que permite obter e postar dados para criar aplicativos interativos que usam Web Services. REST usa um subconjunto de HTTP .
Um serviço da Web que usa essa arquitetura de transferência de dados REST é chamado de RESTful .
Conecte-se a muitas APIs de IA:
- GPT-3
- APILayer
- AWS (também conhecido como Appercept)
- IBM Watson
Software 2.0 (desenvolvimento orientado por IA)
- Escrito em muito mais abstrato
- Linguagem humana hostil, como os pesos de uma rede neural
- Nenhum humano está envolvido na escrita de códigos
- Muitos pesos
- Codificar diretamente em pesos é meio difícil
- Software 1.0: 0%-80% de dados | Software 2.0: 99% de dados
- databricks.com/session/keynote-from-tesla
ENCONTRO: DATA! ENCONTRO: DATA! ENCONTRO: DATA!
Ética de IA (algoritmos, mineração de dados…)
Algoritmos, Datamining, …
Danos potenciais causados por sistemas de IA
- Preconceito e discriminação
- Negação da autonomia individual, recurso e direitos
- Resultados não transparentes, inexplicáveis ou injustificáveis
- Invasões de privacidade
- Isolamento e desintegração da conexão social
- Resultados não confiáveis, inseguros ou de baixa qualidade
Ética Aplicada aos Sistemas de IA
Singularidade e IA (Singularidade: um evento único com consequências profundas)
Filmes de IA, séries
Mais videos
- Esconde-esconde multi-agente da OpenAI – youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
- Jeff Dean: A IA não é tão inteligente quanto você pensa – mas poderia ser | TED – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs
Links Úteis
- Lista de reprodução Embarcadero AI & ML
- Lista de reprodução GPT-3
- 3Azul1Marrom (YouTube)
- Artigos de dois minutos (YouTube)
- Viés codificado
- Os computadores devem comandar o mundo?
- Humanos não precisam se inscrever
- Uma entrevista com GPT-3
- Mitov VisionLab & IntelligenceLab
- LearnCPlusPlus.org
- Ótimos podcasts de IA
- Artigos Abertos ArXiv
- AlphaGO
Exemplos de IA do C++ e C++ Builder
Introdução
Introdução à Inteligência Artificial em C++
Um Modelo Simples de Neurônio Artificial em C++
Como Fazer Modelos de Neurônio Artificial em C++
Modelos de neurônios
Exemplo de Rede Neural Artificial Muito Simples em C++
Modelo de Neurônio Artificial Simples em C++
Baseado em Array Modelo de Neurônio Artificial Simples em C++
Modelo de Neurônio Artificial Baseado em Classe em C++
Modelo de Neurônio Artificial Simples Baseado em Vetor
Funções de ativação
Função de ativação de identidade em redes neurais
Funções sigmóides em redes neurais
Funções degrau binárias/heaviside em C++
Erro Gaussiano Unidades lineares em C++
Ativação de unidade linear retificada Função ANN
Ativação tangente hiperbólica Função ANN Função de
ativação SELU Funciona em um aplicativo C++
Unidade linear sigmóide (SiLU) em Uma Rede Neural Aplicativo C++
Função de Ativação Gaussiana Em Uma Rede Neural
ELU Funções de Rede Neural Artificial Função
de Ativação Não Monotônica (Mish) Auto-regularizada
Exemplos básicos de IA em C++
Como importar a biblioteca FANN para projetos Windows do C++ Builder
(
Esta
FANN é muito amigável e boa biblioteca aberta para aplicativos iniciantes em pesquisas de engenharia e análises de dados) em C++
A Função SoftMax em Redes Neurais
Exemplos REST para conectar APIs de IA
O que é o depurador REST do C++ Builder e como o usamos?
Como fazer um cliente REST simples em C++ e muito mais
MAIS ?
EM BREVE MAIS EXEMPLOS DE IA NO LEARNCPLUSPLUS.ORG
Dois vídeos principais do MIT sobre DL, ML e IA Introdução
Fundamentos de Deep Learning: Introdução e Visão Geral
MIT AGI: Inteligência Artificial Geral
O aprendizado de máquina e a inteligência artificial dispararam do reino da ficção científica, tornando-se os tópicos mais comentados no mundo da tecnologia e dos negócios. Machine Learning (ML) é um subconjunto da disciplina de ciência da computação da Inteligência Artificial (AI). A Inteligência Artificial refere-se à inteligência exibida por máquinas capazes de realizar tarefas que geralmente exigem inteligência humana. O Machine Learning usa algoritmos para aprender com os dados, encontrar padrões nos dados e fazer previsões sobre eventos ou resultados futuros. A IA pode ser aplicada a muitas coisas, como chatbots, assistentes virtuais, carros autônomos e assim por diante. Ele também pode ser usado para análise preditiva e outros fins comerciais. Ou até mesmo escreva a descrição acima do webinar.
Neste webinar, Jim McKeeth e Yılmaz Yörü apresentam a você como e por que começar com o aprendizado de máquina. Conheça as últimas notícias do setor, entenda a tecnologia e descubra exemplos e aplicativos que podem ajudar seus negócios imediatamente.
Role para baixo para links úteis, slides e o replay.
Áreas de Discussão
- Discussão Geral de Ideias e Princípios
- Bibliotecas e recursos
- Estado atual da arte
- Impacto nos negócios
- O que está por vir no futuro?
- Considerações sobre ética e segurança
blogs.embarcadero.com/?p=137201
Yilmaz Yörü
- Engenheiro Mecânico (MS BS PhD)
- Fundador, CEO da Esenja Company
- Desenvolvedor de 1988 (C++ Builder, GNU C/C++ e 30+)
- Embarcadero MVP, Desenvolvedor C++ Builder
- Autor e apresentador de posts sobre C++ em LearnCPlusPlus.org
- Developing AGI based ABRAINA AI Project
- Ensinando inovações para crianças, estudantes e jovens
- yyoru.com , esenja.com , abraina.com
Jim McKeeth
- Chief Developer Advocate & Engineer para Embarcadero
- Desenvolvedor de software de longa data
- Padrão inventado e patenteado e deslize para desbloquear
- Drone controlado por pensamento construído com Google Glass e fone de ouvido EEG sem fio
- Colaborador do Manual de Internet das Coisas e Análise de Dados
A IA facilita a escrita de codificação
- Há muitas oportunidades para a IA tornar a codificação mais fácil
- As especificações sempre mudam
- Ainda hoje existe um papel para trabalhar entre programadores e usuários!
- Todas as profissões serão eventualmente substituídas por IA
commitstrip.com/en/2016/08/25/a-very-comprehensive-and-precise-spec/
As Três Leis da Robótica de Asimov
- Lei Zero: Um robô não pode prejudicar a humanidade ou, por inação, permitir que a humanidade sofra algum mal.
- Primeira Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por inação, permitir que um ser humano sofra algum mal.
- Segunda Lei: Um robô deve obedecer às ordens dadas por seres humanos, exceto onde tais ordens entrem em conflito com a Primeira Lei.
- Terceira Lei: Um robô deve proteger sua própria existência desde que tal proteção não entre em conflito com a Primeira ou Segunda Lei.
- Introduzido em 1942 e posteriormente publicado em 1960 I, Robot por Isaac Asimov.
- O primeiro conceito de segurança e ética de IA e Robôs. O livro explora como essas leis falham na prática.
- wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics
Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020 por Gartner
AI, ML, DL
- A Inteligência Artificial (IA) refere-se à inteligência exibida por máquinas capazes de realizar tarefas que geralmente exigem inteligência humana.
- O Machine Learning (ML) usa algoritmos para aprender com os dados, encontrar padrões nos dados e fazer previsões sobre eventos ou resultados futuros.
- Deep learning (DL) é uma rede neural com camadas e filtros, tenta simular o comportamento do cérebro humano permitindo que ele aprenda a partir de grandes quantidades de dados.
- DL é um subconjunto de ML. ML é um subconjunto de IA. AI é um subconjunto de CompSci.
Mais Vocabulário
- RNA – Rede Neural Artificial – composta por neurônios, modelados em cérebros biológicos. Essa era a ideia original da IA, mas o hardware na época era muito lento, mas graças aos avanços atuais, especialmente GPUs, não é muito popular.
- GAN – Generative Adversarial Network – Duas redes neurais competem entre si na forma de um jogo de soma zero, onde o ganho de um agente é a perda de outro agente. Eles treinam uns aos outros.
- SL – Aprendizagem Supervisionada – tarefa ML de aprender uma função que mapeia uma entrada para uma saída com base em pares de entrada-saída de exemplo.
- GPT – Generative Pre-Training – Modelo de linguagem de Alec Radford e utilizado pela OpenAI. Mostra como um modelo generativo de linguagem adquire conhecimento de mundo a partir de pré-treinamento em um corpus diversificado com longos trechos de texto contíguo.
- PNL – Programação em Linguagem Natural – preocupa-se com as interações entre computadores e linguagem humana, em particular como programar computadores para processar e analisar grandes quantidades de dados em linguagem natural.
Inteligência geral artificial
Teoria da IA, também AGI
Inteligência geral artificial
A Inteligência Artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar como humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e resolução de problemas. (ref: Investopedia).
A Inteligência Geral Artificial (AGI) também chamada de Strong AI , é AGI é um subconjunto ou núcleo central da IA. É adaptável capaz de desenvolver habilidades. Há também o termo Inteligência Biológica Artificial (ABI) que tenta emular a inteligência ‘natural’.
“Ainda não há IA , temos tecnologias de IA agora” Joshua Tennenbaum
“There is No AGI ”, essa é a parte difícil
Os exemplos de AGI mais próximos AlphaGo Zero, IBM Watson, GPT-3
RNA simples
Regressões e IA
Qual linguagem de programação é boa para IA?
Estruturas de IA, SDKs, Bibliotecas
Estrutura de ML escalável do Tensorflow (Python), computação usando gráficos de fluxo de dados
Kit de ferramentas cognitivas do Microsoft CNTK (C++) – Kit de ferramentas de aprendizado profundo de código aberto
Caffe (C++, PyTorch) Estrutura rápida e aberta para aprendizado profundo
Keras (Python) Biblioteca de rede neural de código aberto
Biblioteca de ML de código aberto Torch (Python)
Accord.NET (C#) framework de aprendizado de máquina .NET para processamento de áudio e imagem
Spark MLib (Scala) Uma biblioteca de aprendizado de máquina escalável
ML Pack (C++) Estrutura de ML escalável, computação usando gráficos de fluxo de dados
FANN (C & C++, C++Builder) Biblioteca ANN rápida e gratuita
Biblioteca de computação numérica Theon (Python)
Nomes líderes em IA
Prêmio Turing (2019)
- A partir da esquerda, Yann LeCun, Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio.
- Os pesquisadores trabalharam em desenvolvimentos importantes para redes neurais, que estão reformulando a forma como os sistemas de computador são construídos.
- nytimes.com/2019/03/27/technology/turing-award-ai.html
IA e ML na prática
- TensorFlow
- Uma biblioteca de software livre e de código aberto para aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele pode ser usado em uma variedade de tarefas, mas tem um foco particular no treinamento e inferência de redes neurais profundas.
- Desenvolvido pela equipe do Google Brain para uso interno do Google em pesquisa e produção.
Tensorflow.org
Tensorflow.org/lite
github.com/tensorflow/tensorflow
en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow
TensorFlow Lite e Delphi
- tensorflow.org/lite
- Projetado para dispositivos de baixa potência
- github.com/Embarcadero/TensorFlow-Lite-Delphi
- Exemplos incluem:
- Detecção de objetos (banana, cavalo, etc.)
- Detecção de rosto
- Reconhecimento de dígitos
- tensorflow.org/lite/guide/build_cmake
OpenCV
OpenCV é uma biblioteca de funções de programação voltada principalmente para visão computacional em tempo real. Originalmente desenvolvido pela Intel, mais tarde foi suportado pela Willow Garage e depois pela Itseez. A biblioteca é multiplataforma e gratuita para uso sob a licença Apache 2 de código aberto. A partir de 2011, o OpenCV apresenta aceleração de GPU para operações em tempo real.
- opencv.org
- pt.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- github.com/Laex/Delphi-OpenCV ← Também inclui FFMPEG
Laboratório de inteligência de software Mitov
Crie aplicativos de IA e classificadores rapidamente!
- Redes neurais
- Mapa auto-organizado
- Baías ingénuas
- K Vizinho mais próximo
- Retropropagação
- Preparação de dados
mitov.com/products/intelligencelab
Conecte APIs de IA com os sistemas REST e Restful
REST (Representational State Transfer) é um método de conectividade que permite obter e postar dados para criar aplicativos interativos que usam Web Services. REST usa um subconjunto de HTTP .
Um serviço da Web que usa essa arquitetura de transferência de dados REST é chamado de RESTful .
Conecte-se a muitas APIs de IA:
- GPT-3
- APILayer
- AWS (também conhecido como Appercept)
- IBM Watson
Software 2.0 (desenvolvimento orientado por IA)
- Escrito em muito mais abstrato
- Linguagem humana hostil, como os pesos de uma rede neural
- Nenhum humano está envolvido na escrita de códigos
- Muitos pesos
- Codificar diretamente em pesos é meio difícil
- Software 1.0: 0%-80% de dados | Software 2.0: 99% de dados
- databricks.com/session/keynote-from-tesla
ENCONTRO: DATA! ENCONTRO: DATA! ENCONTRO: DATA!
Ética de IA (algoritmos, mineração de dados…)
Algoritmos, Datamining, …
Danos potenciais causados por sistemas de IA
- Preconceito e discriminação
- Negação da autonomia individual, recurso e direitos
- Resultados não transparentes, inexplicáveis ou injustificáveis
- Invasões de privacidade
- Isolamento e desintegração da conexão social
- Resultados não confiáveis, inseguros ou de baixa qualidade
Ética Aplicada aos Sistemas de IA
Singularidade e IA (Singularidade: um evento único com consequências profundas)
Filmes de IA, séries
Mais videos
- Esconde-esconde multi-agente da OpenAI – youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
- Jeff Dean: A IA não é tão inteligente quanto você pensa – mas poderia ser | TED – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs
Links Úteis
- Lista de reprodução Embarcadero AI & ML
- Lista de reprodução GPT-3
- 3Azul1Marrom (YouTube)
- Artigos de dois minutos (YouTube)
- Viés codificado
- Os computadores devem comandar o mundo?
- Humanos não precisam se inscrever
- Uma entrevista com GPT-3
- Mitov VisionLab & IntelligenceLab
- LearnCPlusPlus.org
- Ótimos podcasts de IA
- Artigos Abertos ArXiv
- AlphaGO
Exemplos de IA do C++ e C++ Builder
Introdução
Introdução à Inteligência Artificial em C++
Um Modelo Simples de Neurônio Artificial em C++
Como Fazer Modelos de Neurônio Artificial em C++
Modelos de neurônios
Exemplo de Rede Neural Artificial Muito Simples em C++
Modelo de Neurônio Artificial Simples em C++
Baseado em Array Modelo de Neurônio Artificial Simples em C++
Modelo de Neurônio Artificial Baseado em Classe em C++
Modelo de Neurônio Artificial Simples Baseado em Vetor
Funções de ativação
Função de ativação de identidade em redes neurais
Funções sigmóides em redes neurais
Funções degrau binárias/heaviside em C++
Erro Gaussiano Unidades lineares em C++
Ativação de unidade linear retificada Função ANN
Ativação tangente hiperbólica Função ANN Função de
ativação SELU Funciona em um aplicativo C++
Unidade linear sigmóide (SiLU) em Uma Rede Neural Aplicativo C++
Função de Ativação Gaussiana Em Uma Rede Neural
ELU Funções de Rede Neural Artificial Função
de Ativação Não Monotônica (Mish) Auto-regularizada
Exemplos básicos de IA em C++
Como importar a biblioteca FANN para projetos Windows do C++ Builder
(
Esta
FANN é muito amigável e boa biblioteca aberta para aplicativos iniciantes em pesquisas de engenharia e análises de dados) em C++
A Função SoftMax em Redes Neurais
Exemplos REST para conectar APIs de IA
O que é o depurador REST do C++ Builder e como o usamos?
Como fazer um cliente REST simples em C++ e muito mais
MAIS ?
EM BREVE MAIS EXEMPLOS DE IA NO LEARNCPLUSPLUS.ORG
Dois vídeos principais do MIT sobre DL, ML e IA Introdução
Fundamentos de Deep Learning: Introdução e Visão Geral
MIT AGI: Inteligência Artificial Geral
Reduce development time and get to market faster with RAD Studio, Delphi, or C++Builder.
Design. Code. Compile. Deploy.
Free Delphi Community Edition Free C++Builder Community Edition
