![python004 | Embarcadero RAD Studio Delphi C++Builder Blogs python004](https://i0.wp.com/blogs.embarcadero.com/wp-content/uploads/2021/11/python004-1662264-6935077.jpg?resize=800%2C487&ssl=1)
Künstliche Intelligenz, oder KI, wie wir sie nennen, ist ein weitreichender Zweig der Informatik, der sich auf automatisch „denkende“ Programme oder Maschinen konzentriert, die darauf abzielen, die Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeit des Menschen nachzuahmen. Entgegen der landläufigen Meinung wurde künstliche Intelligenz für Menschen entwickelt, nicht um uns zu ersetzen, sondern um unsere Arbeit zu erleichtern und unsere eigenen Fähigkeiten zu erweitern.
Laut einem kürzlich erschienenen Artikel in Statistica im Jahr 2020 „erreichten die weltweiten Gesamtinvestitionen der Unternehmen in künstliche Intelligenz (KI) fast 68 Milliarden US-Dollar, eine deutliche Steigerung gegenüber dem Vorjahr “. Ein weiterer Bericht mit dem Titel „ Global Artificial Intelligence in Retail Market Facts & Factors “ prognostiziert, dass der KI-Einzelhandelsmarkt bis Ende 2026 20,5 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2020 und 2026 um 39 % nach CAGR wachsen wird Die Industrie der künstlichen Intelligenz hat viele dazu veranlasst, darüber nachzudenken, welche Auswirkungen die KI bereits hatte und in Zukunft haben wird, wobei einige bezweifeln, ob die Auswirkungen der KI letztendlich der Gesellschaft als Ganzes zugute kommen werden.
Ist es möglich, maximale Produktivität bei der Entwicklung von Anwendungen mit IDE-Software und künstlicher Intelligenz zu erreichen? Finden wir es in diesem Artikel heraus.
Table of Contents
Was sind die Vorteile der künstlichen Intelligenz?
Im Laufe der Jahre hat künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen Anwendungsfälle gefunden, von denen einige ihre Vorteile darstellen . Dieser Artikel geht einige der Ansichten beider Seiten der Argumente durch.
Kann KI wirklich nützlich sein, um „intelligente“ Apps zu erstellen?
In unserem täglichen Leben hat künstliche Intelligenz zahlreiche Anwendungen. Beispielsweise wird KI und insbesondere maschinelles Lernen bei der Gesichtserkennung bei der Aufnahme von Bildern mit intelligenten Geräten verwendet. Es hilft bei der Erkennung unseres Live-Voice-Chats in intelligenten Geräten wie Alexa, Apples Siri und sogar Cortana. In Google bietet die KI die Möglichkeit, rein per Sprache zu tippen und zu antworten. Dies ist eine der besten Anwendungen von künstlicher Intelligenz. KI bietet auch Richtung und Kartierung in unseren Navigationsgeräten, um die Navigation zu genauen Orten zu unterstützen. Die frühen Navigationslösungen waren rein algorithmisch und verwendeten mathematische Techniken wie Pfadanalyse und -optimierung sowie das wunderbar benannte „simulated annealing“, um aus den unzähligen Möglichkeiten eine gute Route herauszupicken.Apple-Geräte schlagen zum Beispiel eine gute Zeit vor, um für Ihren regelmäßigen Arbeitsweg aufzubrechen. Gemeinsam mit anderen wird es auch die nächstgelegenen Restaurants auswählen, von denen es weiß, dass Sie sie mögen, und Filter anwenden, um diejenigen zu vermeiden, von denen es gelernt hat, dass Sie sie nicht mögen. Es ist keine echte KI als solche, aber es ist in vielerlei Hinsicht so nah, wie wir es derzeit haben, und insgesamt denke ich, dass wir es gemeinsam als eine großartige Verwendung von „intelligenten“ Apps sehen würden.
Bis die Navigationsanweisungen versuchen, uns dazu zu bringen, mit unserem Auto ohne Fähre eine Seeüberquerung zu machen – und wir alle sicherlich von der Satellitennavigation „profitiert“ haben, die versucht, uns dazu zu bringen, „eine dumme Route fünf Meilen aus dem Weg zu fahren“ wenn unsere Ortskenntnis weiß , dass es eine Abkürzung gibt, die besser funktioniert. Sind sie nützlich? Ja – jeder, der sich daran erinnert, mit Papier-Straßenkarten oder hastig skizzierten Notizen navigiert zu sein, weiß definitiv die sofortigen Turn-by-Turn-Anweisungen zu schätzen, die von der freundlichen KI-gestützten GPS-Navigation gesprochen werden.
Ist es ein analoger Helfer?
Wenn wir „Analog-Helfer“ sagen, meinen wir, ob es in der realen Welt helfen und das Virtuelle mit dem Physischen integrieren kann. Viele der Anwendungen und Organisationen stellen einen Avatar bereitMerkmale. Beachten Sie, dass „Avatar“ nicht bedeutet, dass wir blaue Menschen mit wallenden Haarmähnen aus Glasfasern mit einem überraschenden Zweck sind (im Ernst, sehen Sie sich den Film an). Ein Avatar ist eine virtuelle Darstellung unseres eigenen Selbst oder eine Manifestation eines virtuellen Charakters, mit der eine natürlichere Visualisierung einer KI-gesteuerten „intelligenten“ App oder Apps möglich ist. Menschen verstehen die Vorteile eines Avatars nicht immer vollständig. Diese Verschmelzung des rein Digitalen mit dem Physischen ist der Punkt, an dem die beiden Systeme – real und imaginär – beginnen, sich auf eine Weise zu vermischen, die viel immersiver, ansprechender und für manche Menschen beruhigend werden kann, da sie dem, was wirklich ist, eine anthropomorphe Dimension hinzufügt ansonsten gesichtslose Ansammlung von Programmroutinen, künstlichen Neuronen, erlernten Antworten und gebündeltem Wissen, verbunden mit sehr cleverem maschinellem Lernen.
Kann KI die Wiederholung von Jobs mindern? Kann es uns vom „Alltag“ befreien?
Künstliche Intelligenz zeichnet sich durch monotone und sich wiederholende Aufgaben aus. Je monotoner und betäubender die Aufgabe ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass KI sinnvolle Unterstützung leisten und sogar Wege finden kann, Aufgaben und Routinen zu verbessern, indem sie Muster erkennt, die optimal angepasst werden können. Im Gegensatz zu Menschen kann es diese Aufgaben wiederholen, ohne Gefahr zu laufen, die Konzentration zu verlieren, da es nicht „abschaltet“ und anfängt, über ein schönes Bad nachzudenken oder was es Onkel Reginald zum Geburtstag schenken könnte.
Mehrere gleichzeitige Aufgaben können problemlos von Maschinen ausgeführt werden. Bei Berechnungen und regelmäßigen Analysearbeiten ist die KI viel stärker und zeichnet sich wirklich durch untrügliche Konsistenz und vorhersagbare Wiederholung eines bekannt guten Ergebnisses aus.
Wird KI im medizinischen Bereich eingesetzt?
In der Medizin unterstützen KI-Systeme Ärzte dabei, Krankheiten einfach und genau zu diagnostizieren. Es kann ihnen helfen, effizienter und produktiver zu werden. In der medizinischen Diagnostik spielt das KI-System eine entscheidende Rolle; Beispielsweise kann es zur Diagnose von Tumoren im menschlichen Körper verwendet werden, und wenn die KI diagnostiziert wird, kann sie auch dabei helfen, geeignete Methoden zu ihrer Behandlung zu bevorzugen.
Was sind die Nachteile von künstlicher Intelligenz?
Trotz der Vorteile der künstlichen Intelligenz gibt es auch ein paar Nachteile. Die Leistungsfähigkeit der maschinellen Lernalgorithmen hinter KI-basierten Lösungen hängt stark vom Datenstandard ab, mit dem sie gefüttert werden. Beim maschinellen Lernen gab es immer wieder Vorkommnisse, bei denen die Ergebnisse und das Verhalten definitiv die alte IT-Weisheit „Müll rein, Garbage raus“ erfüllten, wie z Unterhaltungen, nachdem sie von schelmischen Benutzern mit einer Reihe so inakzeptabler Wörter wie einem Streich gefüttert wurden. Es gibt auch Fälle, in denen die Objekt- und Gesichtserkennung Personen und Gegenstände völlig falsch „erkennt“. Die unbeabsichtigten Folgen der Fehlerkennung reichte von wild und unbeabsichtigt anstößig bis lächerlich unfähig, wie zum Beispiel die Erkennung einer 30-jährigen Frau mit einem „wahren Alter von 60“ oder die Bezeichnung eines menschlichen Babys auf einem Bild als Burrito.
KI kann nur so achtsam und intelligent sein, wie ihre Algorithmen es ihr ermöglichen.
Fehlt es der KI an Selbstbewusstsein und ist das überhaupt wünschenswert?
Künstliche Intelligenz, wie sie jetzt ist, kann sich nicht als „Person“ als solche entwickeln, und das ist der wichtigste Unterschied. Es hat kein Gefühl für „Es “ oder Ego. Derzeit ist KI eine gefrorene Tüte mit Wissen und Algorithmen, die von Menschen gepackt wird. Es hat keine menschliche Intuition. Enge Anhänger der apokalyptischen Science-Fiction könnten sagen, dass es genauso gut ist, dass unsere Smartphones und Computer ein Selbstgefühl haben. Stellen Sie sich vor, Sie bitten Siri, Bananen auf die Einkaufsliste zu setzen, und sie/er antwortet „ Ich denke, das sollten Sie selbst in die Liste eintragen, ich möchte nur Fragen zu Philosophie und Jony Ive beantworten “.
Obwohl wir dazu neigen, unseren Geräten, insbesondere unseren intelligenten Geräten, Persönlichkeiten und eine Identität zu verleihen und rein funktionale Attribute zu verleihen, „dumme“ Aktivitäten mit einer absichtlichen menschenähnlichen Reaktion, wie z Ich habe das immer getan, auch für Geräte, die offensichtlich NICHT intelligent sind. zum Beispiel unser Auto mit einem Namen wie „Ben“ oder „Blueberry“ zu nennen. Die Interaktivität von KI und maschinellem Lernen ist betörend, sie verstärkt diese Pseudo-Körperlichkeit des Unbelebten.
Maschinen können keine Bindung zu Menschen aufbauen, und im Gegensatz zu Menschen können sich KI-Maschinen nicht durch Erfahrung verbessern, die über die Einschränkungen und den Wissensbereich hinausgeht, mit dem sie programmiert wurden.
Maschinen können – derzeit – nicht kreativ oder out of the box denken. Das vielleicht größte Risiko, dem wir mit simulierter Intelligenz ausgesetzt sind, sind ihre grundlegenden Führungsinstrumente oder Entscheidungsmechanismen, die der Denkintensität, die das menschliche Gehirn erreichen kann, nicht gewachsen sind.
Sind die Kosten für KI hoch?
Wenn man die Kosten für Einrichtung und Unterhalt kombiniert, ist echte KI eine kostspielige Angelegenheit. Die Erstellung und Wartung echter KI-Maschinen erfordert enorme Investitionen sowohl in Ressourcen als auch in Zeit. Sie basieren auf Programmen, die häufig aktualisiert werden müssen, da die Maschinen immer intelligenter werden müssen.
Wie viel kostet ein persönlicher KI-gesteuerter Arbeitsroboter?
Alles in allem taucht die KI derzeit nur ihren metaphorischen Zeh in das Wasser der wahren Maschinenintelligenz. Die Vorteile, die wir aus der schnelleren Verarbeitung, den technologischen Sprüngen und dem Denken in diesem Bereich gezogen haben, zahlen sich in Dingen wie Fabrikautomatisierung, Lifestyle und professionellen Anwendungen wirklich aus, um uns zu erweitern und Aufgaben mit Maschinengeschwindigkeit statt mit unserem langsameren Tempo zu erledigen schwerfällige fleischige Körper erreichen können. Aber am Ende könnten die wahren Kosten der KI darin bestehen, dass wir alles automatisieren, uns völlig auf sie verlassen und, wenn wir den Fehler machen, derselben KI ein Gewissen, ein Identitätsgefühl und Bestrebungen einzuflößen, möglicherweise feststellen, dass sie sich dafür entscheidet uns, die langweiligen Sachen zu machen, während es sich auf die Analyse der fraktalen Muster wilder Blütenblätter konzentriert, nur weil es den KI-Geist in der Maschine interessiert.
Design. Code. Compile. Deploy.
Start Free Trial Upgrade Today
Free Delphi Community Edition Free C++Builder Community Edition