Have an amazing solution built in RAD Studio? Let us know. Looking for discounts? Visit our Special Offers page!
Новости

Плюсы и минусы искусственного интеллекта

python004

Искусственный интеллект, или ИИ, как мы привыкли его называть, — это обширная отрасль компьютерных наук, которая фокусируется на автоматических «мыслящих» программах или машинах, которые стремятся имитировать способности человека решать проблемы и принимать решения. Вопреки распространенному мнению, искусственный интеллект создан для людей не для того, чтобы заменить нас, а для того, чтобы облегчить нашу работу и расширить наши собственные способности. 

Согласно недавней статье в Statistica в 2020 году, « общие глобальные корпоративные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) достигли почти 68 миллиардов долларов США, что значительно больше, чем в предыдущем году ». Кроме того, в другом отчете под названием « Глобальный искусственный интеллект в розничном рынке : факты и факторы » прогнозируется, что розничный рынок ИИ достигнет 20,5 млрд долларов США к концу 2026 года, увеличившись в среднем на 39% в период с 2020 по 2026 год. Индустрия искусственного интеллекта заставила многих задуматься о том, какое влияние ИИ уже оказал и будет иметь в будущем, а некоторые сомневаются, что эффект ИИ в конечном итоге пойдет на пользу обществу в целом.

Можно ли добиться максимальной производительности при разработке приложений с помощью  программного обеспечения IDE  и искусственного интеллекта? Что ж, давайте узнаем в этой статье.

Каковы плюсы искусственного интеллекта?

За прошедшие годы искусственный интеллект нашел варианты использования в различных отраслях, некоторые из которых составляют его плюсы . В этой статье рассматриваются несколько мнений обеих сторон аргументов.

Может ли ИИ действительно быть полезен для создания «умных» приложений?

В нашей повседневной жизни искусственный интеллект имеет множество применений. Например, искусственный интеллект, а точнее, машинное обучение, используется для распознавания лиц при фотосъемке с помощью интеллектуальных устройств. Это помогает распознавать наш живой голосовой чат на интеллектуальных устройствах, таких как Alexa, Siri от Apple и даже Cortana. В Google ИИ предоставляет возможность печатать и отвечать исключительно голосом. Это одно из лучших применений искусственного интеллекта. ИИ также обеспечивает направление и отображение в наших навигационных устройствах, помогая ориентироваться в точном местоположении. Ранние навигационные решения были чисто алгоритмическими, с использованием математических методов, таких как анализ пути и оптимизация, а также чудесно названный «имитация отжига», чтобы выбрать хороший маршрут из бесчисленных возможностей.Устройства Apple, например, предложат подходящее время, чтобы отправиться на работу. Как и другие, он также выберет ближайшие рестораны, которые, как он «знает», вам нравятся, и применит фильтры, чтобы избежать тех, которые, как он узнал, вам не нравятся. Это не настоящий ИИ как таковой, но он во многом близок к тому, что мы имеем сейчас, и, в целом, я думаю, что мы все вместе рассматриваем его как отличное использование «умных» приложений.

До тех пор, пока навигационные инструкции не попытаются заставить нас совершить морской переход на нашей машине без парома — и мы все, безусловно, «выиграем» от спутниковой навигации, пытающейся заставить нас «ехать по дурацкому маршруту на пять миль в сторону». когда наши местные знания знают , что есть ярлык, который работает лучше. Они полезны? Да, любой, кто помнит навигацию с бумажными дорожными картами или наспех набросанными заметками, безусловно, оценит мгновенные пошаговые инструкции, произносимые удобной GPS-навигацией с поддержкой искусственного интеллекта.

Это аналоговый помощник?

Когда мы говорим «аналоговый помощник», мы имеем в виду, может ли он помочь в реальном мире и интегрировать виртуальный мир с физическим. Многие приложения и организации предоставляют аватарОсобенности. Обратите внимание, что «аватар» не означает, что мы синие люди с распущенными гривами волоконно-оптических волос с удивительной целью (серьезно, посмотрите фильм). Аватар — это виртуальное представление либо нашего собственного «я», либо воплощение виртуального персонажа, с помощью которого можно более естественно визуализировать «умное» приложение или приложения, управляемые ИИ. Люди не всегда полностью понимают преимущества аватара. В этом слиянии чисто цифрового с физическим две системы — реальная и воображаемая — начинают смешиваться таким образом, что это может стать гораздо более захватывающим, увлекательным и, для некоторых людей, обнадеживающим, поскольку оно добавляет антропоморфное измерение тому, что на самом деле является реальностью. в противном случае безликая коллекция программных процедур, искусственных нейронов, заученных ответов и накопленных знаний, связанных с каким-то очень умным машинным обучением. 

Может ли ИИ смягчить повторение заданий? Может ли это освободить нас от «повседневной рутины»?

Искусственный интеллект отлично справляется с монотонной и повторяющейся работой. На самом деле, чем монотоннее и утомительнее задача, тем больше вероятность того, что ИИ сможет оказать значимую помощь и даже найти способы улучшить задачи и рутину, обнаружив шаблоны, которые можно адаптировать для достижения оптимальных результатов. В отличие от людей, он может повторять эти действия без какой-либо опасности потери концентрации, поскольку он не «выключается» и не начинает думать о том, чтобы принять ванну или что подарить дяде Реджинальду на день рождения.

Несколько одновременных задач могут легко выполняться машинами. В расчетах и ​​регулярной аналитической работе ИИ намного сильнее и действительно превосходит безошибочную последовательность и предсказуемое повторение заведомо хорошего результата. 

Используется ли ИИ в медицине?

В медицине системы искусственного интеллекта помогают врачам легко и точно диагностировать заболевания. Это может помочь им стать более эффективными и продуктивными. В медицинской диагностике система ИИ играет жизненно важную роль; например, его можно использовать для диагностики опухолей в организме человека, а при диагностике ИИ также может помочь в выборе подходящих методов их лечения.

Каковы минусы искусственного интеллекта?

Несмотря на преимущества искусственного интеллекта, есть и недостатки. Эффективность алгоритмов машинного обучения, лежащих в основе решений на основе ИИ, в значительной степени зависит от стандарта данных, которыми они питаются. С машинным обучением были неоднократные случаи, когда результаты и поведение определенно соответствовали старой ИТ-пословице «мусор на входе, мусор на выходе», например, чат-бот, который очень быстро — и непреднамеренно — начал использовать ненормативную лексику и расистские оскорбления во время своего чата. разговоры после того, как недобросовестные пользователи скормили набор таких неприемлемых слов, как розыгрыш. Есть также случаи, когда распознавание объектов и лиц «распознает» людей и объекты совершенно неправильно. Непредвиденные последствия Непризнание варьировалось от дико и непреднамеренно оскорбительного до смехотворно неуместного, например, признание 30-летней женщины «настоящим 60-летним» или обозначение человеческого ребенка на картинке буррито.

ИИ может быть настолько внимательным и разумным, насколько его алгоритмы позволяют ему быть. 

Есть ли у ИИ недостаток самосознания и желательно ли это?

Искусственный интеллект в его нынешнем виде не может развиваться как «человек» как таковой, и это самое главное отличие. У него нет чувства « ид » или эго. В настоящее время ИИ представляет собой замороженный мешок знаний и алгоритмов, упакованный человеком. У него нет человеческой интуиции. Близкие поклонники апокалиптической научной фантастики могли бы сказать, что наши смартфоны и компьютеры также обладают чувством собственного достоинства. Представьте, что вы просите Siri добавить бананы в список покупок, и она/он отвечает: « Я думаю, вы должны ввести это в список сами, я хочу только отвечать на вопросы о философии и Джони Айве ».

Хотя мы склонны наделять наши устройства, в частности наши умные устройства, личностью и идентичностью, а также атрибутировать чисто функциональные «глупые» действия с преднамеренной человеческой реакцией, например, сказать «спасибо», Алекса (я знаю, что ты это делаешь), мы всегда делал это даже для устройств, которые явно НЕ умны; например, называя нашу машину именем, таким как «Бен» или «Черника». Интерактивность ИИ и машинного обучения завораживает, она усиливает эту псевдофизичность неодушевленного.

Машины не могут установить связь с людьми, и, в отличие от людей, машины ИИ не могут совершенствоваться с опытом, выходящим за рамки ограничений и области знаний, с которыми они были запрограммированы. 

В настоящее время машины не могут мыслить творчески или нестандартно. Возможно, самый большой риск, с которым мы сталкиваемся при моделировании интеллекта, заключается в его основных инструментах лидерства или механизмах принятия решений, которые не соответствуют интенсивности мышления, которую может достичь человеческий мозг.

Высока ли стоимость ИИ?

При объединении затрат на создание и содержание настоящий ИИ является дорогостоящим предложением. Создание и обслуживание настоящих машин ИИ требует огромных вложений как ресурсов, так и времени. Они основаны на программах, которые требуют частых обновлений из-за требований, чтобы машины часто были более интеллектуальными.

Сколько стоит персональный рабочий робот с искусственным интеллектом?

В общем, ИИ прямо сейчас просто окунает свой метафорический палец в воду настоящего машинного интеллекта. Преимущества, которые мы получили от более быстрой обработки данных, скачков вперед в технологиях и мышлении в этой области, действительно приносят дивиденды в таких вещах, как автоматизация производства, образ жизни и профессиональные приложения, которые дополняют нас и выполняют задачи на скорости машины, а не в более спокойном темпе, который мы делаем сами. усердные мясистые тела могут достичь. Но, в конце концов, истинная цена ИИ может заключаться в том, что мы автоматизируем все, становимся полностью зависимыми от него, и, когда мы совершаем ошибку, привнося совесть, чувство идентичности и устремления в тот же самый ИИ, мы можем обнаружить, что он предпочитает получать нам заниматься скучными делами, в то время как он фокусируется на анализе фрактальных узоров лепестков полевых цветов, просто потому, что это интересует призрак ИИ в машине.


DelphiCon 2023
Reduce development time and get to market faster with RAD Studio, Delphi, or C++Builder.
Design. Code. Compile. Deploy.
Start Free Trial   Upgrade Today

   Free Delphi Community Edition   Free C++Builder Community Edition

Leave a Reply

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

IN THE ARTICLES