No se puede negar el tumulto, los horrores y la pérdida masiva de vidas durante la Segunda Guerra Mundial. Pero, como suele ser el caso, de este entorno de desesperación y penuria surgieron muchos avances tecnológicos. Alan Turing, ayudó a liderar un cuadro sin precedentes de matemáticos y lógicos al éxito en la construcción de una computadora de propósito especial que podría descifrar los códigos secretos de comunicación de sus enemigos militares. Turing surgió de este período inspirado para considerar las posibilidades futuras de dispositivos informáticos más generalizados y hacia dónde podría llevar eso a la sociedad y cómo evolucionarían esas máquinas. Turing escribió un artículo en 1950 titulado “Maquinaria informática e inteligencia”, que abrió con la declaración: “Propongo considerar la cuestión; ¿Pueden pensar las máquinas?”.Fue un documento innovador, sobre todo porque contenía una prueba que Turing llamó originalmente “El juego de la imitación”, pero que luego se conoció más popularmente como “La prueba de Turing”.
La prueba de Turing estableció, por primera vez, una base sobre cómo podríamos considerar que una máquina, una computadora, es “inteligente”. La premisa principal de la prueba es que si no podemos saber si estamos hablando con una máquina o un ser humano, o si adivinamos y adivinamos incorrectamente, entonces, en pocas palabras, esa máquina probablemente se considere ‘inteligente’. Es una definición simple, pero esa simplicidad contrasta con su genialidad.
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¿Cómo han cambiado las cosas desde la época de Alan Turing?
La tecnología informática, y junto con ella la inteligencia artificial, ha crecido exponencialmente desde la época de Turing. Sin embargo, todavía estamos parados en el primer peldaño de una escalera muy larga.
Imagínate esto; una máquina que puede organizar su biblioteca doméstica portátil en orden alfabético, tal como lo desea. O una máquina que pudiera preparar un horario diario personalizado para todos en la oficina. Hace su vida/trabajo más fácil, ¿no es así? Estos son los productos de la inteligencia artificial.
Pero, ¿por qué se denomina “ inteligencia artificial ”? Bueno, estas máquinas están diseñadas utilizando algoritmos complejos y funciones matemáticas que tienen como objetivo incorporar inteligencia similar a la humana, para tomar decisiones y resolver problemas como lo hacemos nosotros. Sin embargo, la IA puede no ser tan obvia como en los ejemplos anteriores. De hecho, las IA tienen varias aplicaciones en casi todas las áreas de la vida. Puede encontrar IA en teléfonos inteligentes, automóviles, disputar nuestras redes sociales, jugar (y vencernos) en juegos, automatizar decisiones bancarias y actividades contra el fraude o el lavado de dinero, vigilancia privada y gubernamental generalizada, incluso desempeñar funciones en nuestros vehículos para mejorar la seguridad y la usabilidad. La verdadera pregunta, sin embargo, es ¿qué hace una IA en su esencia?
¿Qué hace que un producto o máquina sea artificialmente inteligente?
Tres componentes básicos componen esta respuesta. Los describiremos usando esta ilustración.
Supongamos que construimos nuestro robot en un laboratorio y lo transportamos a un parque. Independientemente de la diferencia de iluminación y paisaje entre nuestro laboratorio y el parque, el robot debe funcionar como se espera. Esta capacidad de adaptarse rápidamente a una nueva situación se denomina “aprendizaje generalizado”. El robot luego llega a una encrucijada; uno, embarrado y el otro pavimentado. Aquí, debe determinar qué camino tomar en función de las circunstancias. Esto retrata la capacidad de “toma de decisiones” del robot. Después de unos pocos metros en la carretera pavimentada, el robot se acerca a una masa de agua por la que no puede nadar. Usando un tablón agregado al robot como entrada, puede cruzar a tierra firme. Aquí, nuestro robot utiliza su entrada dada para “resolver un problema”.
Estas tres capacidades hacen que la máquina sea artificialmente inteligente. En otras palabras, la IA proporciona máquinas o software con la capacidad de razonar, adaptarse y brindar soluciones. Ahora que sabemos qué son las IA, veamos las categorías en las que se clasifican.
¿Cuáles son las categorías de la inteligencia artificial?
La IA se clasifica en dos amplias categorías; IA débil e IA fuerte:
IA débil
Esta es la categoría más común de IA y también se conoce como IA estrecha, ya que se enfoca únicamente en una tarea. Por ejemplo, Alphago (AI) es un maestro del juego, pero no puedes esperar que sea ni remotamente bueno en otros juegos como Chess o Ludo. Esto convierte a Alphago en una IA débil. Probablemente esté pensando: “ Definitivamente, Alexa no es una IA débil porque puede realizar diferentes tareas.Sin embargo, ese no es el caso. Por ejemplo, cuando le pides a Alexa que reproduzca una canción de Justin Bieber, recoge las palabras clave; “play” y “Justin Bieber” y ejecuta un programa con su entrada dada. Alexa no puede proporcionar respuestas a problemas para los que no está capacitada. Por ejemplo, Alexa no puede proporcionarle el estado del tráfico desde su casa al trabajo a menos que tenga acceso a una “habilidad” de Alexa para ese fin. Una habilidad en ese contexto simplemente significa “un programa que le permite a Alexa entender lo que estás preguntando y reaccionar con varias acciones preprogramadas”. Eso nos lleva a nuestra segunda categoría.
IA fuerte
Una IA fuerte no significa “lo suficientemente fuerte como para aplastar tu coche con un movimiento de muñeca”. La IA fuerte es muy parecida a los robots y las computadoras que solo existen en la ficción a partir de ahora. Ultron de Avengers es un ejemplo ideal de una IA fuerte. Eso es porque es consciente de sí mismo y eventualmente incluso desarrolla emociones. Esto hace que la respuesta de la IA sea impredecible, más parecida a la de los humanos. La IA fuerte tiene la capacidad de adaptarse y hacer crecer su inteligencia más allá de aquellas acciones para las que está programada. En cierto modo, podríamos comparar esto con la “intuición” o incluso con la “evolución”.
En este momento, la IA, hasta donde sabemos, toda la IA disponible es esencialmente una IA débil, pero el momento en que la IA se volverá verdaderamente inteligente está casi a nuestro alcance, décadas como máximo, tal vez incluso antes.
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