Apprentissage automatique et intelligence artificielle [Webinaire]

Jim McKeeth

il y a 3 ans

L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont sortis du domaine de la science-fiction pour devenir les sujets les plus discutés dans le monde de la technologie et des affaires. L’apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de la discipline informatique de l’intelligence artificielle (IA). L’intelligence artificielle fait référence à l’intelligence manifestée par des machines capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. L’apprentissage automatique utilise des algorithmes pour apprendre à partir des données, trouver des modèles dans les données et faire des prédictions sur des événements ou des résultats futurs. L’IA peut être appliquée à de nombreuses choses comme les chatbots, les assistants virtuels, les voitures autonomes, etc. Il peut également être utilisé à des fins d’analyse prédictive et à d’autres fins commerciales. Ou même écrire la description ci-dessus du webinaire.

Dans ce webinaire, Jim McKeeth et Yılmaz Yörü vous présentent comment et pourquoi se lancer dans l’apprentissage automatique. Découvrez les dernières nouvelles de l’industrie, comprenez la technologie et découvrez des exemples et des applications qui peuvent aider votre entreprise immédiatement.

Faites défiler vers le bas pour des liens utiles, des diapositives et la rediffusion.

Diapositives d’introduction au ML et à l’IA Télécharger

Domaines de discussion

Discussion générale des idées et des principes
Bibliothèques et ressources
Etat de l’art actuel
Impact sur les entreprises
Qu’est-ce qui s’en vient dans le futur ?
Considérations d’éthique et de sécurité

_{blogs.embarcadero.com/?p=137201}

Yilmaz Yörü

Ingénieur mécanique (MS BS PhD)
Fondateur, PDG de la société Esenja
Développeur depuis 1988 ( C++ Builder, GNU C/C++ et 30+)
Embarcadero MVP, Développeur C++ Builder
Auteur et présentateur d’articles sur C++ sur LearnCPlusPlus.org
Développement du projet ABRAINA AI basé sur AGI
Innovations pédagogiques pour les enfants, les étudiants et les jeunes
yyoru.com , esenja.com , abraina.com

Jim McKeeth

Développeur en chef et ingénieur pour Embarcadero
Développeur de logiciels de longue date
Motif inventé et breveté et glisser pour déverrouiller
Drone contrôlé par la pensée avec Google Glass et casque EEG sans fil
Contributeur au manuel sur l’Internet des objets et l’analyse des données

L’IA facilite l’écriture du codage

Il existe de nombreuses possibilités pour l’IA de faciliter le codage
Les spécifications changeront toujours
Aujourd’hui encore, il y a un rôle à jouer entre les programmeurs et les utilisateurs !
Toutes les professions seront éventuellement remplacées par l’IA

_{commitstrip.com/fr/2016/08/25/une-spécification-très-complète-et-précise/}

Écrit en beaucoup plus abstrait
Langage humain hostile tel que les poids d’un réseau de neurones
Aucun humain n’est impliqué dans l’écriture de codes
Beaucoup de poids
Coder directement en poids est un peu difficile
Logiciel 1.0 : 0 % à 80 % de données | Logiciel 2.0 : 99 % de données
_{databricks.com/session/keynote-from-tesla}

Table of Contents

DATE! DATE! DATE!

Éthique de l’IA (Algorithmes, DataMining…)

Algorithmes, Datamining, …

Dommages potentiels causés par les systèmes d’IA

Préjugés et discrimination
Déni d’autonomie, de recours et de droits individuels
Résultats non transparents, inexplicables ou injustifiables
Atteintes à la vie privée
Isolement et désintégration du lien social
Résultats non fiables, dangereux ou de mauvaise qualité

Éthique appliquée pour les systèmes d’IA

Singularity & AI (Singularity : Un événement unique aux conséquences profondes)

Films IA, Séries

Plus de vidéos

Cache-cache multi-agents d’OpenAI – youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
Jeff Dean : L’IA n’est pas aussi intelligente que vous le pensez, mais elle pourrait l’être | TED – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs

Liens utiles

Exemples d’IA C++ et C++ Builder

Exemples d’IA de base en C++

Comment importer la bibliothèque FANN pour les projets Windows C++ Builder
( Ce
FANN est une bibliothèque ouverte très conviviale et bonne pour les applications débutantes sur les recherches d’ingénierie et les analyses de données)
en C++
La fonction SoftMax dans les réseaux de neurones

Exemples REST pour connecter des API d’IA

Qu’est-ce que le débogueur C++ Builder REST et comment l’utilisons-nous ?
Comment créer un client REST simple en C++ et plus

SUITE ?

D’AUTRES EXEMPLES D’IA À VENIR SUR LEARNCPLUSPLUS.ORG

Deux vidéos principales du MIT sur DL, ML et AI Introduction

Bases de l’apprentissage en profondeur : introduction et vue d’ensemble
MIT AGI : intelligence artificielle générale

REST (Representational State Transfer) est une méthode de connectivité qui permet d’obtenir et de publier des données pour créer des applications interactives qui utilisent des services Web. REST utilise un sous-ensemble de HTTP .

Un service Web qui utilise cette architecture de transfert de données REST est appelé RESTful .

Connectez-vous à de nombreuses API d’IA :

GPT-3
APILayer
AWS (alias via Appercept)
IBM Watson

Logiciel 2.0 (développement piloté par l’IA)

Écrit en beaucoup plus abstrait
Langage humain hostile tel que les poids d’un réseau de neurones
Aucun humain n’est impliqué dans l’écriture de codes
Beaucoup de poids
Coder directement en poids est un peu difficile
Logiciel 1.0 : 0 % à 80 % de données | Logiciel 2.0 : 99 % de données
_{databricks.com/session/keynote-from-tesla}

DATE! DATE! DATE!

Éthique de l’IA (Algorithmes, DataMining…)

Algorithmes, Datamining, …

Dommages potentiels causés par les systèmes d’IA

Préjugés et discrimination
Déni d’autonomie, de recours et de droits individuels
Résultats non transparents, inexplicables ou injustifiables
Atteintes à la vie privée
Isolement et désintégration du lien social
Résultats non fiables, dangereux ou de mauvaise qualité

Éthique appliquée pour les systèmes d’IA

Singularity & AI (Singularity : Un événement unique aux conséquences profondes)

Films IA, Séries

Plus de vidéos

Cache-cache multi-agents d’OpenAI – youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
Jeff Dean : L’IA n’est pas aussi intelligente que vous le pensez, mais elle pourrait l’être | TED – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs

Liens utiles

Exemples d’IA C++ et C++ Builder

introduction

Introduction à l’intelligence artificielle en C++
Un modèle simple de neurones artificiels en C++
Comment créer des modèles de neurones artificiels en C++

Modèles de neurones

Fonctions d’activation

Exemples d’IA de base en C++

Exemples REST pour connecter des API d’IA

Qu’est-ce que le débogueur C++ Builder REST et comment l’utilisons-nous ?
Comment créer un client REST simple en C++ et plus

SUITE ?

D’AUTRES EXEMPLES D’IA À VENIR SUR LEARNCPLUSPLUS.ORG

Deux vidéos principales du MIT sur DL, ML et AI Introduction

Bases de l’apprentissage en profondeur : introduction et vue d’ensemble
MIT AGI : intelligence artificielle générale

Les trois lois de la robotique d’Asimov

Zeroth Law : Un robot ne peut pas nuire à l’humanité ou, par son inaction, permettre à l’humanité de se faire du mal.
Première loi : Un robot ne peut blesser un être humain ou, par inaction, permettre à un être humain de se blesser.
Deuxième loi : Un robot doit obéir aux ordres qui lui sont donnés par des êtres humains, sauf si ces ordres entrent en conflit avec la première loi.
Troisième loi : Un robot doit protéger sa propre existence tant que cette protection n’entre pas en conflit avec la première ou la deuxième loi.

Introduit en 1942 et publié plus tard dans les années 1960, I, Robot par Isaac Asimov.
Le premier concept de sécurité et d’éthique de l’IA et des robots. Le livre explore comment ces lois échouent dans la pratique.
_{wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics}

Hype Cycle pour l’intelligence artificielle, 2020 par Gartner

IA, ML, DL

L’intelligence artificielle (IA) fait référence à l’intelligence manifestée par des machines capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine.
L’apprentissage automatique (ML) utilise des algorithmes pour apprendre à partir des données, trouver des modèles dans les données et faire des prédictions sur des événements ou des résultats futurs.
L’apprentissage en profondeur (DL) est un réseau de neurones avec des couches et des filtres, tente de simuler le comportement du cerveau humain lui permettant d’apprendre à partir de grandes quantités de données.
DL est un sous-ensemble de ML. Le ML est un sous-ensemble de l’IA. AI est un sous-ensemble de CompSci.

Plus de vocabulaire

ANN – Artificial Neural Network – constitué de neurones, calqués sur des cerveaux biologiques. C’était l’idée originale de l’IA, mais le matériel à l’époque était trop lent, mais grâce aux progrès d’aujourd’hui, en particulier les GPU, il n’est pas très populaire.
GAN – Generative Adversarial Network – Deux réseaux de neurones se font concurrence sous la forme d’un jeu à somme nulle, où le gain d’un agent est la perte d’un autre agent. Ils s’entraînent mutuellement.
SL – Apprentissage supervisé – Tâche ML d’apprentissage d’une fonction qui mappe une entrée à une sortie sur la base d’exemples de paires entrée-sortie.
GPT – Generative Pre-Training – Modèle de langage par Alec Radford et utilisé par OpenAI. Montre comment un modèle génératif de langage acquiert des connaissances mondiales à partir d’une pré-formation sur un corpus diversifié avec de longues portions de texte contigus.
NLP – Natural Language Programming – concerne les interactions entre les ordinateurs et le langage humain, en particulier comment programmer des ordinateurs pour traiter et analyser de grandes quantités de données en langage naturel.

Intelligence Artificielle Générale

Théorie de l’IA, également AGI

Intelligence Artificielle Générale

L’intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation de l’intelligence humaine dans des machines programmées pour penser comme des humains et imiter leurs actions. Le terme peut également être appliqué à toute machine qui présente des traits associés à un esprit humain tels que l’apprentissage et la résolution de problèmes. (réf : Investopedia).

L’intelligence générale artificielle (AGI) , également appelée IA forte , est AGI est un sous-ensemble ou noyau central de l’IA. Il est adaptatif capable de développer des compétences. Il existe également un terme d’intelligence biologique artificielle (ABI) qui tente d’imiter l’intelligence «naturelle».

« Il n’y a pas encore d’ IA , nous avons maintenant des technologies d’IA » Joshua Tennenbaum

« Il n’y a pas d’AGI « , c’est le plus dur

Les exemples AGI les plus proches AlphaGo Zero, IBM Watson, GPT-3

ANN simple

Régressions et IA

Quel langage de programmation est bon pour l’IA ?

Frameworks d’IA, SDK, bibliothèques

Tensorflow (Python) Scalable ML Framework, calcul à l’aide de graphiques de flux de données

Kit d’outils cognitifs Microsoft CNTK (C++) – Kit d’outils d’apprentissage en profondeur open source

Caffe (C++, PyTorch) Framework rapide et ouvert pour l’apprentissage en profondeur

Keras (Python) Bibliothèque de réseaux de neurones open source

Torch (Python) Bibliothèque ML open source

Accord.NET (C#) Framework d’apprentissage automatique .NET pour le traitement audio et image

Spark MLib (Scala) Une bibliothèque d’apprentissage automatique évolutive

ML Pack (C++) Scalable ML Framework, calcul à l’aide de graphes de flux de données

FANN (C & C++, C++Builder) Bibliothèque ANN rapide et gratuite

Bibliothèque de calcul numérique Theon (Python)

Les grands noms de l’IA

Prix Turing (2019)

De gauche à droite, Yann LeCun, Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio.
Les chercheurs ont travaillé sur des développements clés pour les réseaux de neurones, qui remodèlent la façon dont les systèmes informatiques sont construits.
_{nytimes.com/2019/03/27/technology/turing-award-ai.html}

L’IA et le ML en pratique

TensorFlow
Une bibliothèque de logiciels gratuits et open-source pour l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Il peut être utilisé dans une gamme de tâches, mais se concentre particulièrement sur la formation et l’inférence des réseaux de neurones profonds.
Développé par l’équipe Google Brain pour une utilisation interne de Google dans la recherche et la production.

_{Tensorflow.org
Tensorflow.org/lite
github.com/tensorflow/tensorflow
en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow}

TensorFlow Lite et Delphi

tensorflow.org/lite
Conçu pour les appareils à faible consommation
github.com/Embarcadero/TensorFlow-Lite-Delphi
Les exemples comprennent:
- Détection d’objets (banane, cheval, etc.)
- Détection facial
- Reconnaissance des chiffres
tensorflow.org/lite/guide/build_cmake

OpenCV

OpenCV est une bibliothèque de fonctions de programmation principalement destinées à la vision par ordinateur en temps réel. Développé à l’origine par Intel, il a ensuite été soutenu par Willow Garage puis Itseez. La bibliothèque est multiplateforme et gratuite sous la licence open source Apache 2. À partir de 2011, OpenCV propose une accélération GPU pour les opérations en temps réel.

opencv.org
en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
github.com/Laex/Delphi-OpenCV ← Comprend également FFMPEG

Laboratoire d’intelligence logicielle Mitov

Créez rapidement des applications d’IA et de classificateur !

Les réseaux de neurones
Carte auto-organisée
Bayes naïf
Voisin le plus proche
Rétropropagation
Préparation des données

_{mitov.com/products/intelligencelab}

Connectez les API d’IA avec les systèmes REST et Restful

Un service Web qui utilise cette architecture de transfert de données REST est appelé RESTful .

Connectez-vous à de nombreuses API d’IA :

GPT-3
APILayer
AWS (alias via Appercept)
IBM Watson

Logiciel 2.0 (développement piloté par l’IA)

Écrit en beaucoup plus abstrait
Langage humain hostile tel que les poids d’un réseau de neurones
Aucun humain n’est impliqué dans l’écriture de codes
Beaucoup de poids
Coder directement en poids est un peu difficile
Logiciel 1.0 : 0 % à 80 % de données | Logiciel 2.0 : 99 % de données
_{databricks.com/session/keynote-from-tesla}

DATE! DATE! DATE!

Éthique de l’IA (Algorithmes, DataMining…)

Algorithmes, Datamining, …

Dommages potentiels causés par les systèmes d’IA

Préjugés et discrimination
Déni d’autonomie, de recours et de droits individuels
Résultats non transparents, inexplicables ou injustifiables
Atteintes à la vie privée
Isolement et désintégration du lien social
Résultats non fiables, dangereux ou de mauvaise qualité

Éthique appliquée pour les systèmes d’IA

Singularity & AI (Singularity : Un événement unique aux conséquences profondes)

Films IA, Séries

Plus de vidéos

Cache-cache multi-agents d’OpenAI – youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY
Jeff Dean : L’IA n’est pas aussi intelligente que vous le pensez, mais elle pourrait l’être | TED – youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs

Liens utiles

Exemples d’IA C++ et C++ Builder

introduction

Introduction à l’intelligence artificielle en C++
Un modèle simple de neurones artificiels en C++
Comment créer des modèles de neurones artificiels en C++

Modèles de neurones

Fonctions d’activation

Exemples d’IA de base en C++

Exemples REST pour connecter des API d’IA

Qu’est-ce que le débogueur C++ Builder REST et comment l’utilisons-nous ?
Comment créer un client REST simple en C++ et plus

SUITE ?

D’AUTRES EXEMPLES D’IA À VENIR SUR LEARNCPLUSPLUS.ORG

Deux vidéos principales du MIT sur DL, ML et AI Introduction

Bases de l’apprentissage en profondeur : introduction et vue d’ensemble
MIT AGI : intelligence artificielle générale

Domaines de discussion

DATE! DATE! DATE!

Éthique de l’IA (Algorithmes, DataMining…)

Singularity & AI (Singularity : Un événement unique aux conséquences profondes)

Films IA, Séries

Plus de vidéos

Liens utiles

Exemples d’IA C++ et C++ Builder

introduction

Modèles de neurones

Fonctions d’activation

Exemples d’IA de base en C++

Exemples REST pour connecter des API d’IA

SUITE ?

Deux vidéos principales du MIT sur DL, ML et AI Introduction

Logiciel 2.0 (développement piloté par l’IA)

DATE! DATE! DATE!

Éthique de l’IA (Algorithmes, DataMining…)

Singularity & AI (Singularity : Un événement unique aux conséquences profondes)

Films IA, Séries

Plus de vidéos

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Exemples d’IA C++ et C++ Builder

introduction

Modèles de neurones

Fonctions d’activation

Exemples d’IA de base en C++

Exemples REST pour connecter des API d’IA

SUITE ?

Deux vidéos principales du MIT sur DL, ML et AI Introduction

Hype Cycle pour l’intelligence artificielle, 2020 par Gartner

IA, ML, DL

Plus de vocabulaire

Intelligence Artificielle Générale

Théorie de l’IA, également AGI

Intelligence Artificielle Générale

ANN simple

Régressions et IA

Quel langage de programmation est bon pour l’IA ?

Frameworks d’IA, SDK, bibliothèques

Les grands noms de l’IA

Prix ​​Turing (2019)

L’IA et le ML en pratique

TensorFlow Lite et Delphi

OpenCV

Laboratoire d’intelligence logicielle Mitov

Connectez les API d’IA avec les systèmes REST et Restful

Logiciel 2.0 (développement piloté par l’IA)

DATE! DATE! DATE!

Éthique de l’IA (Algorithmes, DataMining…)

Singularity & AI (Singularity : Un événement unique aux conséquences profondes)

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Plus de vidéos

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Exemples d’IA C++ et C++ Builder

introduction

Modèles de neurones

Fonctions d’activation

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Exemples REST pour connecter des API d’IA

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Prix Turing (2019)